郑泽光大使在英国《泰晤士报》发表署名文章: 中英之间虽存在一些分歧,但更拥有众多共同利益

新年伊始,人工智能再次成为热词。

工业和信息化部等8部门日前联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,为人工智能技术深度融入制造业按下“快进键”。在美国,2026国际消费电子展火热开幕,各类人工智能设备取代大模型跻身“C位”。

大洋两岸的两幅图景,清晰指向同一趋势:人工智能已深度融入生产制造。

人工智能与制造业的“双向奔赴”实属必然。从技术端看,作为新一轮科技革命的核心技术,人工智能蓄势已久,迫切需要一个强有力的突破口。制造业规模大、门类多、场景广,为人工智能落地应用提供了绝佳舞台。

从产业端看,作为实体经济的“基本盘”,制造业尤其是传统产业利润薄、转型难。壮大实体经济,以人工智能重构“人机料法环”五要素,打开产业发展的想象空间,正是破局关键。

在研发阶段,人工智能辅助设计通过仿真模拟、参数优化,大幅缩短船舶、航空航天等领域的新品研发周期;进入制造环节,人形机器人在汽车装配、物流分拣等场景落地,有效提升生产作业效率;转入运维阶段,智能视觉系统动态监测产品缺陷,更好提升管理精度……人工智能与制造业双向赋能,有力驱动产业体系实现质量之变、效率之变、动力之变。

也应看到,人工智能技术与千行百业的深度融合难以一蹴而就,从“盆景”到“森林”,从起势到成势,仍需打通堵点、久久为功。

向“用得上”突破,补短板才能走得远。制造业的复杂场景对人工智能提出了严苛要求。在工厂车间,人工智能不仅需要具备逻辑推理能力,更要有高精准度和强稳定性,这就要求芯片与算法模型软硬件“对齐”。瞄准技术痛点,推动智能芯片软硬协同发展,将有效降低人工智能落地的技术门槛,确保产业链供应链稳定可靠。

向“用得起”进军,降成本才有广空间。算力成本贵、训练门槛高是当前工业人工智能落地的关键痛点,尤其对中小企业而言,“用不起、不会用”仍是主要障碍。聚焦应用痛点,“算力券”已在全国很多省份普及,对符合条件的企业予以资金支持。着眼未来,仍需要丰富政策工具,切实降低企业使用人工智能的成本,激发企业智能化改造的主动性。

从“用得好”着手,育生态才会跑得快。作为新兴前沿技术,人工智能深入制造业场景的过程中,时常存在“需求说不清、供给不适配”的困境。针对转型痛点,致力于形成龙头引领、中小协同、专精特新补位的产业梯队,能更好破解制造企业如何应用、找谁改造的发展难题,让供需对接高效顺畅。

推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,其时已至、其势已成。今日之中国,强大的基础设施、完整的产业体系和海量的数据资源,共同构成人工智能加速跑的优势。革故鼎新、气象日新的中国智造,必将成为新时代中国高质量发展的闪亮名片。(韩鑫)

来源:人民日报

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